近日，第二屆全國(guó)智能植物工廠(chǎng)學(xué)術(shù)研討會(huì)在浙江杭州順利召開(kāi)。作為我國(guó)智能植物工廠(chǎng)領(lǐng)域的高規(guī)格學(xué)術(shù)盛會(huì)，本次會(huì)議由中國(guó)植物學(xué)會(huì)智能植物工廠(chǎng)分會(huì)主辦，湘湖實(shí)驗(yàn)室、浙江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院承辦，浙江托普云農(nóng)科技股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“托普云農(nóng)”）、浙江光合智界科技有限公司協(xié)辦。

會(huì)議匯聚了中國(guó)科學(xué)院院士匡廷云、趙春江等行業(yè)權(quán)威專(zhuān)家，以及全國(guó)科研院所、高校、農(nóng)業(yè)科技企業(yè)的數(shù)百位學(xué)者與技術(shù)骨干，以“智能植物工廠(chǎng)前沿技術(shù)突破、人工智能深度融合及創(chuàng)新發(fā)展路徑”為核心議題，圍繞環(huán)境調(diào)控、場(chǎng)景應(yīng)用、光配方優(yōu)化、數(shù)智裝備研發(fā)等方向展開(kāi)專(zhuān)題研討，旨在搭建“學(xué)術(shù)研究-技術(shù)轉(zhuǎn)化-產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”的協(xié)同橋梁，助力國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展與糧食安全戰(zhàn)略。

在大會(huì)學(xué)術(shù)報(bào)告環(huán)節(jié)，托普云農(nóng)智慧農(nóng)業(yè)研究院院長(zhǎng)朱旭華聚焦“智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)科研中的應(yīng)用與實(shí)踐”，從數(shù)智技術(shù)溯源到賦能農(nóng)業(yè)科研，他從企業(yè)視角出發(fā)，闡述托普云農(nóng)在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)邏輯與產(chǎn)業(yè)服務(wù)思路，重點(diǎn)解決“種植業(yè)領(lǐng)域發(fā)展需求”與“數(shù)智化賦能提質(zhì)增效”雙重命題，以“鏈主企業(yè)+”為路徑，為產(chǎn)業(yè)鏈上中下企業(yè)發(fā)展賦能。

智能植物工廠(chǎng)作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要方向，在突破土地資源約束、實(shí)現(xiàn)高效節(jié)水節(jié)肥，助力農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型具有重要戰(zhàn)略?xún)r(jià)值。當(dāng)前我國(guó)智能植物工廠(chǎng)正處于 “技術(shù)突破向規(guī)模化轉(zhuǎn)型” 的關(guān)鍵階段，已形成 “基礎(chǔ)研究 -裝備研發(fā)-場(chǎng)景應(yīng)用” 完整技術(shù)鏈條，在環(huán)境精準(zhǔn)調(diào)控、AI 智能化管理等領(lǐng)域取得顯著進(jìn)展，但仍面臨成本控制、作物適配性不足及產(chǎn)學(xué)研協(xié)同深度不夠等挑戰(zhàn)。

作為農(nóng)業(yè)科技企業(yè)，托普云農(nóng)始終秉持“科技賦能農(nóng)業(yè)發(fā)展”的理念，基于對(duì)植物工廠(chǎng)底層邏輯的深刻理解，深度集成智能環(huán)境控制、LED人工光配方、水肥一體化閉環(huán)系統(tǒng)及物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)溫、光、水、氣、肥等生長(zhǎng)要素的精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)調(diào)控，構(gòu)建起覆蓋植物工廠(chǎng)全流程的科研級(jí)技術(shù)服務(wù)體系，推動(dòng)農(nóng)業(yè)科研和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向周年化、精細(xì)化、無(wú)人化方向發(fā)展。

從作物生長(zhǎng)環(huán)境的多維度感知與動(dòng)態(tài)調(diào)控，到作物生育期的科學(xué)化監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)溯源，再到試驗(yàn)過(guò)程的數(shù)字化管理與結(jié)果分析。托普云農(nóng)通過(guò)部署生長(zhǎng)模型AI決策系統(tǒng)，系統(tǒng)可依據(jù)作物類(lèi)型與生長(zhǎng)階段自動(dòng)調(diào)節(jié)環(huán)境參數(shù)與營(yíng)養(yǎng)供給，大幅提升產(chǎn)量與品質(zhì)的一致性，減少人工依賴(lài)，降低能耗與資源浪費(fèi)；同時(shí)滿(mǎn)足了科研團(tuán)隊(duì)多變量控制、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集與回溯分析等試驗(yàn)需求，為農(nóng)業(yè)科研的逐步驗(yàn)證與轉(zhuǎn)化提供了技術(shù)支撐。

在實(shí)際的落地案例中，托普云農(nóng)與湘湖實(shí)驗(yàn)室的合作正是圍繞“學(xué)術(shù)研究-技術(shù)轉(zhuǎn)化-產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”體系展開(kāi)，依托湘湖實(shí)驗(yàn)室科研成果以及托普云農(nóng)的技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)落地優(yōu)勢(shì)，雙方在植物工廠(chǎng)專(zhuān)用新品種選育等多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)上取得突破。

除技術(shù)攻關(guān)外，在湘湖實(shí)驗(yàn)室科研智能溫室的建設(shè)過(guò)程中，托普云農(nóng)深度融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能等關(guān)鍵技術(shù)，集成部署了環(huán)境智能調(diào)控系統(tǒng)、數(shù)字監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、智能灌溉系統(tǒng)等先進(jìn)設(shè)施系統(tǒng)，為其量身打造了具備高度可控性與模塊化擴(kuò)展能力的科研智能溫室，以數(shù)字技術(shù)夯實(shí)農(nóng)業(yè)科研的創(chuàng)新基礎(chǔ)。

第二屆全國(guó)智能植物工廠(chǎng)學(xué)術(shù)研討會(huì)的成功舉辦，是托普云農(nóng)深度參與行業(yè)學(xué)術(shù)交流、展現(xiàn)植物工廠(chǎng)科研技術(shù)服務(wù)能力的重要契機(jī)，也是“植物工廠(chǎng)”服務(wù)全鏈的生動(dòng)展示。未來(lái)，托普云農(nóng)將以學(xué)術(shù)研究為技術(shù)創(chuàng)新源頭，以科研需求為服務(wù)導(dǎo)向，聚焦智能植物工廠(chǎng)學(xué)術(shù)前沿與核心挑戰(zhàn)，深化與科研院所、高校的合作，推動(dòng)更多學(xué)術(shù)成果轉(zhuǎn)化為服務(wù)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的力量，為行業(yè)學(xué)術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入動(dòng)力。